విషయము

• విషయ సూచిక: DSS మరియు BI మధ్య వ్యత్యాసం
• పోలిక చార్ట్
• DSS అంటే ఏమిటి?
• BI అంటే ఏమిటి?
• కీ తేడాలు

DSS అంటే డెసిషన్ సపోర్ట్ సిస్టం మరియు ఇది ఒక సంస్థ లేదా వ్యాపార సమాజంలో నిర్ణయం తీసుకోవడంలో సహాయపడే సమాచారం కోసం కంప్యూటరీకరించిన వ్యవస్థ. BI అంటే బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు ఒక సంస్థలోని డేటా మరియు ఇతర విలువైన సమాచారం యొక్క సంస్థ మరియు నిర్వహణకు సహాయపడే వివిధ సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రోగ్రామ్‌లను వివరించడానికి ఉపయోగించే పదంగా పనిచేస్తుంది.

విషయ సూచిక: DSS మరియు BI మధ్య వ్యత్యాసం

• పోలిక చార్ట్
• DSS అంటే ఏమిటి?
• BI అంటే ఏమిటి?
• కీ తేడాలు

పోలిక చార్ట్

వ్యత్యాసం యొక్క ఆధారాలు	DSS	BI
సంక్షిప్తనామం	నిర్ణయం మద్దతు వ్యవస్థ	వ్యాపార నైపుణ్యం
నిర్వచనం	సంస్థ లేదా వ్యాపార సంఘంలో నిర్ణయం తీసుకోవడంలో సహాయపడే సమాచారం కోసం కంప్యూటరీకరించిన వ్యవస్థ.	ఒక సంస్థలోని డేటా మరియు ఇతర విలువైన సమాచారం యొక్క సంస్థ మరియు నిర్వహణకు సహాయపడే వివిధ సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రోగ్రామ్‌లను వివరించడానికి ఉపయోగించే పదం.
బెనిఫిట్	ఇది ప్రోగ్రామ్‌లో ఉన్న లోపాలను తెలుసుకోవడానికి మరియు నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి సమాచారాన్ని విశ్లేషించడానికి వారికి సహాయపడుతుంది.	ఇది స్వయంచాలక విశ్లేషణతో సహాయపడుతుంది మరియు అందువల్ల అమలు దశ మిగిలి ఉన్న సూచనలను ఇస్తుంది.
మేనేజ్మెంట్	పాల్గొన్న ప్రక్రియలకు సమయం అవసరం మరియు ఎక్కువగా మాన్యువల్ హ్యాండ్లింగ్ కలిగి ఉన్నందున అమలు ప్రారంభానికి ఎక్కువ సమయం పడుతుంది.	కంప్యూటర్ స్వయంగా ఆలోచించినందున అన్ని లక్షణాలను పూర్తి చేయడానికి తక్కువ సమయం పడుతుంది మరియు అందువల్ల మాన్యువల్ నిర్వహణ అవసరం లేదు.
అప్లికేషన్స్	సేల్స్ ఆర్డర్, మెటీరియల్ అవసరం, ఫలితాల ప్రణాళిక, జాబితా రికార్డులు మరియు ఆర్థిక డేటా ఇతరులలో.	నిర్ణయం మద్దతు వ్యవస్థ, ప్రశ్న, రిపోర్టింగ్, విశ్లేషణాత్మక ప్రాసెసింగ్, గణాంక విశ్లేషణ మరియు డేటా మైనింగ్.

DSS అంటే ఏమిటి?

DSS అంటే డెసిషన్ సపోర్ట్ సిస్టం మరియు ఇది ఒక సంస్థ లేదా వ్యాపార సమాజంలో నిర్ణయం తీసుకోవడంలో సహాయపడే సమాచారం కోసం కంప్యూటరీకరించిన వ్యవస్థ. సిస్టమ్ యొక్క ప్రాధమిక పని డేటా యొక్క పెద్ద ప్రాంతాల విశ్లేషణ మరియు సమాచార సంకలనం అవుతుంది.

DSS అనేది దూరప్రాంత డేటాను ఉత్పత్తి చేసే డేటా అప్లికేషన్. ఇది ఆపరేషన్స్ అప్లికేషన్ వలె సమానం కాదు, ఇది ఏ సందర్భంలోనైనా సమాచారాన్ని సేకరించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. మిడ్-టు-ఉన్నత-స్థాయి పరిపాలన ఒక DSS ను ఉపయోగిస్తుంది మరియు చాలా సమాచారాన్ని చూడటానికి ఇది చాలా ముఖ్యమైనది. ఉదాహరణకు, ఐటమ్ డీల్స్ గురించి కొత్త అనుమానాలు ఇచ్చిన సంస్థ యొక్క ఆదాయాన్ని పైకి మరియు రాబోయే ఆరు నెలల్లో విస్తరించడానికి ఒక DSS ను ఉపయోగించవచ్చు. Revenue హించిన ఆదాయ గణాంకాలను కలిగి ఉన్న కారకాల యొక్క గణనీయమైన కొలత కారణంగా, ఇది చేతితో సాధ్యమయ్యే ఖచ్చితమైన గణన కాదు.

సంస్థ యొక్క గత అంశం సమాచారం మరియు ప్రస్తుత కారకాలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, ఒక DSS అనేక అంశాలను కలుపుతుంది మరియు ఫలితాన్ని సృష్టించగలదు మరియు ఫలితాలను మార్పిడి చేస్తుంది. ఒక ఎంపిక మానసికంగా సహాయక నెట్‌వర్క్ డేటాను గ్రాఫికల్‌గా ప్రదర్శిస్తుంది మరియు స్పెషలిస్ట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ లేదా మానవ నిర్మిత బ్రెయిన్ పవర్ (AI) ను కలిగి ఉంటుంది. ఇది వ్యాపార అధికారులకు లేదా ఇతర సమాచార కార్మికుల సేకరణ కోసం పోవచ్చు. 1950 ల చివరలో మరియు 1960 ల మధ్యలో కార్నెగీ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ టెక్నాలజీలో చేసిన అధికారిక ప్రాధమిక నాయకత్వం యొక్క సైద్ధాంతిక పరిశోధనల నుండి ఎంపిక మద్దతు ఆలోచన ప్రధానంగా అభివృద్ధి చెందింది మరియు 1960 లలో చేసిన వినియోగ పని. 1970 ల మధ్య డిఎస్ఎస్ తన సొంత పరిశోధనల భూభాగంగా మారింది, 1980 ల మధ్య అధికారాన్ని చేపట్టడానికి ముందు.

1980 లలో మరియు అధికారిక చివర్లో, అధికారిక డేటా ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు (EIS), సాధారణ ఎంపిక భావోద్వేగ సహాయక నెట్‌వర్క్‌లు (GDSS) మరియు క్రమానుగత నిర్ణయం భావోద్వేగ సహాయక నెట్‌వర్క్‌లు (ODSS) ఒకే క్లయింట్ మరియు మోడల్-ఉన్న DSS నుండి అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి.

BI అంటే ఏమిటి?

BI అంటే బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు ఒక సంస్థలోని డేటా మరియు ఇతర విలువైన సమాచారం యొక్క సంస్థ మరియు నిర్వహణకు సహాయపడే వివిధ సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రోగ్రామ్‌లను వివరించడానికి ఉపయోగించే పదంగా పనిచేస్తుంది. డేటా మైనింగ్, ఆన్‌లైన్ ప్రాసెసింగ్, రిపోర్టింగ్ మరియు ప్రశ్నించడం వంటి అనేక కార్యకలాపాలు ఇందులో ఉన్నాయి.

బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు వ్యాపార కార్యకలాపాల యొక్క ప్రామాణికమైన, ప్రస్తుత మరియు భవిష్యత్ దృక్పథాలను ఇస్తాయి, సమాచార పంపిణీ కేంద్రం లేదా సమాచార దుకాణంలో సమావేశమైన సమాచారాన్ని క్రమం తప్పకుండా ఉపయోగించుకుంటాయి మరియు కొన్ని సమయాల్లో కార్యాచరణ సమాచారం నుండి పనిచేస్తాయి. ప్రోగ్రామింగ్ భాగాలు బహిర్గతం, స్పష్టమైన “కటప్” టేబుల్ పరీక్షలు, అవగాహన మరియు కొలవగల డేటా మైనింగ్‌ను తిప్పండి. వ్యాపార అమలు పరిపాలనను కలుపుకునే ప్రయోజనాల కోసం అనువర్తనాలు ఒప్పందాలు, సృష్టి, డబ్బు సంబంధిత మరియు వ్యాపార సమాచారం యొక్క అనేక విభిన్న శ్రేణులను నిర్వహిస్తాయి.

ఇదే విధమైన పరిశ్రమలోని వివిధ సంస్థల గురించి డేటా తరచుగా సమావేశమవుతుంది, వీటిని బెంచ్ మార్కింగ్ అని పిలుస్తారు. ప్రస్తుతానికి, అసోసియేషన్లు సమాచారం మరియు పదార్ధాన్ని డేటా అడ్మినిస్ట్రేషన్ యొక్క స్వతంత్ర భాగాలుగా చూడకూడదు, కానీ సమన్వయ వెంచర్ విధానంలో పర్యవేక్షించాలి. డేటా విధానాన్ని చేపట్టడం బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు ఎంటర్ప్రైజ్ కంటెంట్ మేనేజ్‌మెంట్‌ను కలిపిస్తుంది.

ప్రస్తుతానికి, అసోసియేషన్లు ఆపరేషనల్ బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ వైపు కదులుతున్నాయి, ఇది ప్రస్తుతం వ్యాపారులు అందిస్తున్నది మరియు నిరంతరాయంగా ఉంది. సాంప్రదాయకంగా, బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ వ్యాపారులు పిరమిడ్ పైన మాత్రమే దృష్టి సారిస్తున్నారు, అయితే ఇప్పుడు స్వయం-పరిపాలన వ్యాపార అంతర్దృష్టితో పిరమిడ్ యొక్క స్థావరానికి బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ తీసుకోవటానికి ఒక దృక్పథం మార్పు ఉంది.

ఈ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు క్లయింట్ ప్రొఫైలింగ్, క్లయింట్ బోల్స్టర్, స్టాటిస్టికల్ సర్వేయింగ్, షోకేస్ డివిజన్, ఐటమ్ బెనిఫిట్, ఫ్యాక్చువల్ ఇన్వెస్టిగేషన్, మరియు స్టాక్ మరియు డిస్పర్షన్ ఎగ్జామినేషన్లలో కొన్ని ఉదాహరణలను ఇవ్వడానికి వ్యాపార పరిజ్ఞానాన్ని తెలియజేస్తాయి.

కీ తేడాలు

1. DSS అంటే డెసిషన్ సపోర్ట్ సిస్టం మరియు ఇది ఒక సంస్థ లేదా వ్యాపార సమాజంలో నిర్ణయం తీసుకోవడంలో సహాయపడే సమాచారం కోసం కంప్యూటరీకరించిన వ్యవస్థ. మరోవైపు, BI అంటే బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు సంస్థలోని డేటా మరియు ఇతర విలువైన సమాచారం యొక్క నిర్వహణ మరియు నిర్వహణకు సహాయపడే వివిధ సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రోగ్రామ్‌లను వివరించడానికి ఉపయోగించే పదంగా పనిచేస్తుంది.
2. ప్రోగ్రామ్‌లో ఉన్న లోపాలను తెలుసుకోవడానికి మరియు నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి సమాచారాన్ని విశ్లేషించడానికి వారికి సహాయపడటానికి DSS వినియోగదారుకు సహాయపడుతుంది. మరోవైపు, BI స్వయంచాలక విశ్లేషణకు సహాయపడుతుంది మరియు అందువల్ల అమలు దశ మిగిలి ఉన్న సూచనలను ఇస్తుంది.
3. పాల్గొన్న ప్రక్రియలకు సమయం అవసరం మరియు ఎక్కువగా మాన్యువల్ హ్యాండ్లింగ్ కలిగి ఉన్నందున DSS అమలుకు ఎక్కువ సమయం పడుతుంది. మరోవైపు, కంప్యూటర్ స్వయంగా ఆలోచించినందున అన్ని లక్షణాలను పూర్తి చేయడానికి BI తక్కువ సమయం తీసుకుంటుంది మరియు అందువల్ల, మాన్యువల్ నిర్వహణ అవసరం లేదు.
4. DSS కోసం కొన్ని ప్రాధమిక అనువర్తనాలు అమ్మకపు క్రమం, సామగ్రి అవసరం, ఫలితాల ప్రణాళిక, జాబితా రికార్డులు మరియు ఆర్థిక డేటా. మరోవైపు, BI యొక్క కొన్ని ప్రాధమిక అనువర్తనాలు నిర్ణయ మద్దతు వ్యవస్థ, ప్రశ్న, రిపోర్టింగ్, విశ్లేషణాత్మక ప్రాసెసింగ్, గణాంక విశ్లేషణ మరియు డేటా మైనింగ్.
5. DSS BI నుండి ఉద్భవించింది, కాని ప్రస్తుతం ఎక్కువగా ఉపయోగించిన ప్రక్రియ మొదటిది.