డేటా మరియు మెటాడేటా మధ్య వ్యత్యాసం
విషయము
డేటా మరియు మెటాడేటా భావన మధ్య చాలా మంది అయోమయంలో ఉన్నారు. రెండూ డేటా యొక్క రూపం అయినప్పటికీ, వాటికి భిన్నమైన ఉపయోగం మరియు విభిన్న లక్షణాలు ఉన్నాయి. ఎక్కడ ఒక సమాచారం సమాచార భాగం, కొలతల జాబితా లేదా పరిశీలనలు, కథ లేదా ఒక నిర్దిష్ట విషయం యొక్క వివరణ కావచ్చు. మెటాడేటా డేటా యొక్క సంబంధిత సమాచారాన్ని పేర్కొంటుంది, ఇది డేటా యొక్క స్వభావం మరియు లక్షణాన్ని గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది.
డేటా మరియు మెటాడేటా మధ్య చాలా తేడాలు లేనప్పటికీ, ఈ వ్యాసంలో నేను క్రింద చూపిన పోలిక చార్టులోని ప్రాథమిక విషయాలను చర్చించాను.
- పోలిక చార్ట్
- నిర్వచనం
- కీ తేడాలు
- ముగింపు
పోలిక చార్ట్
| పోలిక కోసం ఆధారం | సమాచారం | మెటాడేటా |
|---|---|---|
| ప్రాథమిక | డేటా అనేది వాస్తవాలు మరియు గణాంకాల సమితి, వీటిని ఆపరేట్ చేయవచ్చు, సూచించవచ్చు లేదా విశ్లేషించవచ్చు. | మెటాడేటా డేటా గురించి సంబంధిత సమాచారాన్ని వివరిస్తుంది. |
| సమాచారం | డేటా సమాచారంగా ఉంటుంది లేదా ఉండకూడదు. | మెటాడేటా ఎల్లప్పుడూ సమాచారంగా ఉంటుంది. |
| ప్రోసెసింగ్ | డేటా ప్రాసెస్ చేయబడి ఉండవచ్చు లేదా ఉండకపోవచ్చు. | మెటాడేటా ఎల్లప్పుడూ ప్రాసెస్ చేయబడిన డేటా. |
డేటా యొక్క నిర్వచనం
సమాచారం మెటాడేటా గురించి మాట్లాడే వాటిలో ఇది ఒకటి, ఇది మరింత వివరణాత్మకంగా ఉంది మరియు మరింత విస్తృతమైన రూపంలో ఉంది. డేటా వాస్తవాలు, పదాలు, పరిశీలనలు, కొలతలు లేదా ఏదైనా వివరణ కావచ్చు. దాని నుండి కొంత అర్ధాన్ని పూర్తి చేయడానికి డేటాను ఆపరేట్ చేయవచ్చు. కొన్ని నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి దీనిని సూచించవచ్చు లేదా విశ్లేషించవచ్చు.
లో DBMS, ది కంటెంట్ a లో సంబంధించి (పట్టిక) డేటాబేస్ యొక్క డేటా. ది DML (డేటా మానిప్యులేషన్ లాంగ్వేజ్) స్టేట్‌మెంట్‌లు డేటాబేస్‌లోని డేటాను జోడిస్తాయి లేదా నవీకరిస్తాయి. ప్రోగ్రామింగ్ పరంగా మీరు ఒక తరగతిని ప్రకటించి, ఆ తరగతి యొక్క ఉదాహరణలను సృష్టించడం ప్రారంభిస్తే, ఆ సందర్భాలు ఆ తరగతికి నిరంతర డేటాగా మారుతాయి.
ఒక సులభమైన ఉదాహరణ తీసుకుందాం, మీరు ఒక MS వర్డ్‌లో యాదృచ్ఛిక నివేదికను సృష్టిస్తే, అప్పుడు పత్రంలోని కంటెంట్ డేటా, మరియు ఫైల్ పేరు, నిల్వ వివరణ, ఫైల్ రకం, ఫైల్ యొక్క పరిమాణం అన్నీ మెటాడేటా అవుతుంది మీ నివేదిక డేటా.
మెటాడేటా యొక్క నిర్వచనం
మెటాడేటా డేటా గురించి డేటాగా వర్ణించబడింది. మెటాడేటా అసలు డేటా గురించి సమాచార మరియు సంబంధిత వివరణను కలిగి ఉందని దీని అర్థం. ఇది డేటా యొక్క స్వభావాన్ని తెలుసుకోవడానికి వినియోగదారుకు సహాయపడుతుంది మరియు వినియోగదారుకు ఆ డేటా అవసరమా కాదా అనే నిర్ణయం తీసుకోవడానికి సహాయపడుతుంది.
లో DBMS, మెటాడేటా నిల్వ చేయబడుతుంది డేటా నిఘంటువు, మరియు ప్రతి DDL స్టేట్మెంట్స్ డేటా డిక్షనరీలో మెటాడేటాను నవీకరిస్తాయి. DBMS లో, మెటాడేటాలో సంబంధాల పేరు, వాటి రకాలు, వినియోగదారు పరిమితులు, సమగ్రత సమాచారం మరియు నిల్వ సమాచారం ఉన్నాయి.
మెటాడేటాను సరళమైన ఖాతాలో తీసుకుందాం. ఉదాహరణకు, మీరు మీ కెమెరా నుండి ఏదైనా చిత్రాన్ని క్లిక్ చేస్తే, చిత్రానికి సంబంధించిన సమాచారం చిత్రం యొక్క పరిమాణం, పిక్సెల్స్ రిజల్యూషన్, రంగులు, చిత్రంలో ఇవన్నీ మీ చిత్రానికి మెటాడేటా. ఇది మీ చిత్రం గురించి సమాచారాన్ని వివరిస్తుంది, ఇక్కడ చిత్రం మీ డేటా.
మీ లైబ్రరీ కార్డులు మీకు గుర్తుందా, అది కూడా ఒక విధమైన మెటాడేటా? పుస్తకాలు ఎక్కడ మీరు పుస్తకాలు జారీ చేసిన డేటా మరియు లైబ్రరీ కార్డు మెటాడేటా. ఎందుకంటే ఇది పుస్తకం గురించి డేటా, ఇష్యూ డేట్, రిటర్న్ డేట్, బుక్ నంబర్, రచయిత మరియు పుస్తక ప్రచురణకర్త వంటి డేటాను కలిగి ఉంటుంది. ఇంకొకటి తీసుకుంటే, ఒక సినిమా ఒక డేటా, మరియు సినిమా పోస్టర్ అనేది ఆ సినిమా గురించి సమాచారం ఇచ్చే మెటాడేటా.
- డేటా మరియు మెటాడేటా మధ్య ఉన్న ప్రధాన వ్యత్యాసం ఏమిటంటే, డేటా అనేది ఏదైనా, పఠనం, కొలతలు, పరిశీలనలు, ఏదైనా రిపోర్ట్ చేయగల కంటెంట్. మరోవైపు, మెటాడేటా డేటా గురించి సంబంధిత సమాచారాన్ని వివరిస్తుంది.
- కొన్ని డేటా సమాచారపూరితమైనది, కొన్ని డేటా సంఖ్యలు లేదా అక్షరాలు వంటి ముడి డేటా కావచ్చు, అవి సమాచారంగా ఉండకపోవచ్చు. మరోవైపు, ఇతర డేటాకు సూచనగా మెటాడేటా ఎల్లప్పుడూ సమాచారంగా ఉంటుంది.
- ముడి డేటా ఎల్లప్పుడూ ప్రాసెస్ చేయని డేటా కాబట్టి డేటా ప్రాసెస్ చేయబడిన డేటా కావచ్చు లేదా కాకపోవచ్చు. కానీ, మెటాడేటాను ప్రాసెస్ చేసిన డేటాగా పరిగణిస్తారు.
ముగింపు:
మెటాడేటా డేటా గురించి సంబంధిత సమాచారాన్ని కలిగి ఉంటుంది. అందువల్ల, సరైన డేటాను చేరుకోవడానికి ఇది ఒక మార్గాన్ని సృష్టిస్తుంది, ఇది అవసరమైన డేటాను శోధించే సమయాన్ని ఆదా చేస్తుంది.
