విషయము

• విషయ సూచిక: లీనియర్ మరియు నాన్-లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్ మధ్య వ్యత్యాసం
• పోలిక చార్ట్
• లీనియర్ డేటా నిర్మాణం
• నాన్-లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్
• ముగింపు
• వివరణాత్మక వీడియో

లీనియర్ మరియు నాన్-లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్ మధ్య వ్యత్యాసం ఏమిటంటే, లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్ డేటాలో నిర్దిష్ట క్రమం ఏర్పాటు చేయబడదు మరియు డేటా ప్రక్కనే అమర్చబడి ఉంటుంది, అయితే నాన్-లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్ డేటా ఒక నిర్దిష్ట క్రమంలో అమర్చబడి ఉంటుంది మరియు డేటా మధ్య సంబంధం ఉంది.

కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామింగ్‌లో డేటా స్ట్రక్చర్స్ చాలా ముఖ్యమైనవి. లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్ మరియు నాన్-లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్ అనే రెండు రకాల డేటా స్ట్రక్చర్స్ ఉన్నాయి. డేటా యొక్క మూలకాల మధ్య సంబంధం ఆధారంగా లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్ మరియు నాన్-లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్ మధ్య వ్యత్యాసం ఉంటుంది. లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్ మరియు నాన్-లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్ నాన్-ప్రిమిటివ్ డేటా స్ట్రక్చర్ క్రింద వస్తుంది. లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్ డేటాలో నిర్దిష్ట క్రమాన్ని ఏర్పాటు చేయకూడదు మరియు డేటా ప్రక్కనే అమర్చబడి ఉంటుంది, అయితే నాన్-లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్ డేటా ఒక నిర్దిష్ట క్రమంలో అమర్చబడుతుంది మరియు డేటా మధ్య సంబంధం ఉంది.

లీనియర్ డేటా నిర్మాణం సరళ జాబితాను రూపొందిస్తుంది. సరళ డేటా నిర్మాణంలో అంశాలు ఒకదానికొకటి జతచేయబడిన ఒక నిర్దిష్ట క్రమం ఉంది. లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్‌లోని ఎలిమెంట్స్ లీనియర్ మెమరీ స్థలాన్ని వినియోగిస్తాయి మరియు డేటా ఎలిమెంట్స్ సీక్వెన్షియల్ పద్ధతిలో నిల్వ చేయబడతాయి. సరళ డేటా నిర్మాణాలలో డేటా మూలకాల యొక్క మెమరీ కోడ్ ప్రారంభంలో నిర్వచించబడాలి. శ్రేణి, స్టాక్, క్యూ, లింక్డ్ జాబితా సరళ డేటా నిర్మాణానికి ఉదాహరణలు. నాన్-లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్ డేటాను క్రమబద్ధీకరించిన క్రమంలో ఏర్పాటు చేస్తుంది. నాన్-లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్‌లో క్రమానుగత సంబంధం ఉంది. నాన్-లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్‌లో మూలాలు, పిల్లల మరియు నోడ్‌లు ఉన్నాయి, సరళ డేటా నిర్మాణంలో అందుబాటులో లేని స్థాయిలు ఉన్నాయి. చెట్టు మరియు గ్రాఫ్ సరళేతర డేటా నిర్మాణాలకు అత్యంత సాధారణ ఉదాహరణలలో ఒకటి.

విషయ సూచిక: లీనియర్ మరియు నాన్-లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్ మధ్య వ్యత్యాసం

• పోలిక చార్ట్
• లీనియర్ డేటా నిర్మాణం
• నాన్-లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్
• ముగింపు
• వివరణాత్మక వీడియో

పోలిక చార్ట్

ఆధారంగా	లీనియర్ డేటా నిర్మాణం	నాన్-లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్
అర్థం	సరళ డేటా నిర్మాణంలో డేటా నిర్దిష్ట క్రమాన్ని ఏర్పాటు చేయదు మరియు డేటా ప్రక్కనే అమర్చబడుతుంది	నాన్-లీనియర్ డేటాలో, స్ట్రక్చర్ డేటా ఒక నిర్దిష్ట క్రమంలో అమర్చబడుతుంది మరియు డేటా మధ్య సంబంధం ఉంది.
రన్	సింగిల్ రన్‌లో, లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్‌లో డేటాను సేకరించవచ్చు.	ఒకే పరుగులో, నాన్-లీనియర్ డేటా నిర్మాణంలో డేటాను సేకరించడం సాధ్యం కాదు
అమలు	సరళ డేటా నిర్మాణాన్ని అమలు చేయడం సులభం	నాన్-లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్ అమలు సులభం కాదు
ఎఫెక్టివ్	సరళ డేటా నిర్మాణం మెమరీ పనికిరాదు	నాన్-లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్ మెమరీ ఎఫెక్టివ్.

లీనియర్ డేటా నిర్మాణం

లీనియర్ డేటా నిర్మాణం సరళ జాబితాను రూపొందిస్తుంది. సరళ డేటా నిర్మాణంలో అంశాలు ఒకదానికొకటి జతచేయబడిన ఒక నిర్దిష్ట క్రమం ఉంది. సరళ డేటా నిర్మాణంలోని అంశాలు సరళ మెమరీ స్థలాన్ని వినియోగిస్తాయి మరియు డేటా మూలకాలు వరుస పద్ధతిలో నిల్వ చేయబడతాయి. సరళ డేటా నిర్మాణాలలో, డేటా మూలకాల యొక్క మెమరీ కోడ్ ప్రారంభంలో నిర్వచించబడాలి. శ్రేణి, స్టాక్, క్యూ, లింక్డ్ జాబితా సరళ డేటా నిర్మాణానికి ఉదాహరణలు. స్టాక్ అనేది నాన్-ప్రిమిటివ్ డేటా స్ట్రక్చర్, ఇది లాస్ట్ అవుట్ పద్ధతిలో మొదట ఉపయోగిస్తుంది, అయితే క్యూ అనేది లైనర్ నాన్-ప్రిమిటివ్ డేటా స్ట్రక్చర్, ఇది ఫస్ట్ అవుట్ పద్ధతిలో మొదట ఉపయోగిస్తుంది.

స్టాక్ పైభాగాన్ని TOS అంటారు (స్టాక్ పైభాగం). తొలగింపు మాత్రమే కాదు, చొప్పించడం కూడా స్టాక్ పై నుండి జరుగుతుంది. ఫస్ట్ అవుట్ పద్ధతిలో స్టాక్ ఫాలో లాస్ట్. స్టాక్ ఆర్డర్ చేసిన జాబితాను చేస్తుంది, ఈ ఆర్డర్ చేసిన జాబితాలో క్రొత్త అంశం జోడించబడుతుంది, ఆపై ఉన్న అంశాలు తొలగించబడతాయి. మూలకం తొలగించబడింది లేదా స్టాక్ పై నుండి తొలగించబడుతుంది,

క్యూ కూడా ఆదిమ కాని డేటా నిర్మాణం, కానీ క్యూ స్టాక్‌కు భిన్నంగా ఉంటుంది. క్యూ అనేది లైనర్ నాన్-ప్రిమిటివ్ డేటా స్ట్రక్చర్, ఇది ఫస్ట్ అవుట్ పద్ధతిలో మొదట ఉపయోగిస్తుంది. క్రొత్త అంశాలు క్యూ దిగువన ఏర్పడతాయి. ఫస్ట్ అవుట్ పద్ధతిలో క్యూ మొదట అనుసరించడానికి కారణం అదే.

నాన్-లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్

నాన్-లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్ డేటాను క్రమబద్ధీకరించిన క్రమంలో అమర్చుతుంది. నాన్-లీనియర్ డేటా నిర్మాణంలో క్రమానుగత సంబంధం ఉంది. నాన్-లీనియర్ డేటా నిర్మాణంలో మూలాలు, పిల్లల మరియు నోడ్లు ఉన్నాయి; సరళ డేటా నిర్మాణంలో అందుబాటులో లేని స్థాయిలు ఉన్నాయి. చెట్టు మరియు గ్రాఫ్ సరళేతర డేటా నిర్మాణాలకు అత్యంత సాధారణ ఉదాహరణలలో ఒకటి. నోడ్స్ అని పిలువబడే పరిమిత డేటా అంశాలు ఉన్నాయి. ఒక చెట్టులో, డేటాను క్రమబద్ధీకరించిన క్రమంలో అమర్చారు, అందుకే దీనిని నాన్-లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్ అంటారు. చెట్టులో క్రమానుగత డేటా నిర్మాణం ఉంది.

శాఖలుగా క్రమబద్ధీకరించబడిన అనేక రకాల డేటా అంశాలు ఉన్నాయి. చెట్టులో కొత్త అంచుని చేర్చడంలో ఉచ్చులు ఏర్పడతాయి. బైనరీ చెట్టు, బైనరీ సెర్చ్ ట్రీ మరియు ఎవిఎల్ ట్రీ, థ్రెడ్ బైనరీ ట్రీ, బి-ట్రీ మరియు మరెన్నో అనేక రకాల చెట్లు ఉన్నాయి. డేటా కంప్రెషన్, ఫైల్ స్టోరేజ్, అంకగణిత వ్యక్తీకరణ యొక్క మానిప్యులేషన్ మరియు గేమ్ ట్రీ వంటి చెట్టు యొక్క అనేక అనువర్తనాలు ఉన్నాయి. చెట్టు యొక్క మూలంగా పిలువబడే చెట్టు పైభాగంలో ఒకే నోడ్ ఉంది. మిగిలిన అన్ని డేటా నోడ్‌లు సబ్‌ట్రీగా విభజించబడ్డాయి. లెక్కించిన ఏదైనా చెట్టు యొక్క ఎత్తు ఉంటుంది. చెట్టు యొక్క అన్ని మూలాల మధ్య ఒక మార్గం ఉండాలి. చెట్టుకు లూప్ లేదు. టెర్మినల్ నోడ్, ఎడ్జ్ నోడ్, లెవల్ నోడ్, డిగ్రీ నోడ్, డెప్త్, ఫారెస్ట్ చెట్టులోని కొన్ని ముఖ్యమైన పరిభాషలు.

గ్రాఫ్ అనేది నాన్-లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్. గ్రాఫ్‌లో నోడ్ అని కూడా పిలువబడే శీర్షాల సమూహం ఉన్నాయి. F (v, w) శీర్షాలను సూచిస్తుంది. దర్శకత్వం, నాన్-డైరెక్ట్, కనెక్ట్, కనెక్ట్ కాని, సింపుల్ మరియు మల్టీ గ్రాఫ్ వంటి అనేక రకాల గ్రాఫ్‌లు ఉన్నాయి. మేము కంప్యూటర్ నెట్‌వర్క్ కంటే గ్రాఫ్‌ల అనువర్తనం గురించి మాట్లాడితే, రవాణా వ్యవస్థ, సోషల్ నెట్‌వర్క్ గ్రాఫ్, ఎలక్ట్రికల్ సర్క్యూట్లు మరియు ప్రాజెక్ట్ ప్లానింగ్ గ్రాఫ్ డేటా నిర్మాణానికి కొన్ని ప్రసిద్ధ ఉదాహరణలు. గ్రాఫ్‌లో ఎడ్జ్ వెర్టెక్స్ ఉపయోగించి కనెక్ట్ చేయవచ్చు. గ్రాఫ్‌లోని అంచుని కూడా ద్వి మళ్ళించవచ్చు లేదా దర్శకత్వం చేయవచ్చు. చెట్టు యొక్క ఎత్తును లెక్కించిన చోట, గ్రాఫ్ అంచులో బరువు ఉంటుంది. ప్రక్కనే ఉన్న శీర్షాలు, మార్గం, చక్రం, డిగ్రీ, కనెక్ట్ చేయబడిన గ్రాఫ్, వెయిటెడ్ గ్రాఫ్ గ్రాఫ్‌లో కొన్ని ముఖ్యమైన పదాలు.

కీ తేడాలు

1. లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్ డేటాలో నిర్దిష్ట క్రమాన్ని ఏర్పాటు చేయకూడదు మరియు డేటా ప్రక్కనే అమర్చబడి ఉంటుంది, అయితే నాన్-లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్ డేటా ఒక నిర్దిష్ట క్రమంలో అమర్చబడుతుంది మరియు డేటా మధ్య సంబంధం ఉంది.
2. ఒకే పరుగులో, డేటాను లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్‌లో సేకరించవచ్చు, అయితే సింగిల్ రన్ డేటాను నాన్-లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్‌లో సేకరించలేము.
3. సరళ డేటా నిర్మాణాన్ని అమలు చేయడం సులభం, అయితే నాన్-లీనియర్ డేటా నిర్మాణాన్ని అమలు చేయడం అంత సులభం కాదు.
4. లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్ మెమరీ పనికిరాదు, కాని నాన్-లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్ మెమరీ ఎఫెక్టివ్.

ముగింపు

పై ఈ వ్యాసంలో కోడ్ యొక్క సరైన ఉదాహరణలతో సరళ మరియు నాన్-లీనియర్ డేటా నిర్మాణాల మధ్య స్పష్టమైన వ్యత్యాసాన్ని మనం చూస్తాము.

వివరణాత్మక వీడియో