డేటా వర్సెస్ ఇన్ఫర్మేషన్
విషయము
- విషయ సూచిక: డేటా మరియు సమాచారం మధ్య వ్యత్యాసం
- పోలిక చార్ట్
- డేటా అంటే ఏమిటి?
- డేటా యొక్క ఉదాహరణలు
- సమాచారం అంటే ఏమిటి?
- సమాచార ఉదాహరణలు
- కీ తేడాలు
డేటా మరియు సమాచారం మధ్య ప్రధాన వ్యత్యాసం ఏమిటంటే డేటా ప్రాసెస్ చేయవలసిన ముడి పదార్థం మరియు సమాచారం ప్రాసెస్ చేయబడిన డేటా.
విషయ సూచిక: డేటా మరియు సమాచారం మధ్య వ్యత్యాసం
- పోలిక చార్ట్
- డేటా అంటే ఏమిటి?
- డేటా యొక్క ఉదాహరణలు
- సమాచారం అంటే ఏమిటి?
- సమాచార ఉదాహరణలు
- కీ తేడాలు
పోలిక చార్ట్
వ్యత్యాసం యొక్క ఆధారాలు | సమాచారం | సమాచారం |
నిర్వచనం | డేటా ముడి సంఖ్యలు లేదా ఇతర అన్వేషణలు, అవి స్వయంగా పరిమిత విలువను కలిగి ఉంటాయి. | సమాచారం అంటే అర్ధవంతమైన మరియు ఉపయోగకరమైన కాన్ గా మార్చబడిన డేటా. |
ఉదాహరణ | పర్యటనలో ఒక బ్యాండ్లో టికెట్ అమ్మకాలు. | ప్రాంతం మరియు వేదికల వారీగా అమ్మకాల నివేదిక - ఏ వేదిక అత్యంత లాభదాయకంగా ఉందో మాకు చెబుతుంది. |
ప్రాముఖ్యత | డేటా మాత్రమే ముఖ్యమైనది కాదు. | సమాచారం స్వయంగా ముఖ్యమైనది. |
పద చరిత్ర | డేటా అనేది డాటమ్ యొక్క బహువచనం, ఇది మొదట లాటిన్ నామవాచకం, దీని అర్థం “ఇచ్చినది.” దీని మూలం 1600 ల నాటిది. | దీని మూలం 1300 ల నాటిది. |
డేటా అంటే ఏమిటి?
డేటా అనేది సమాచారం కోసం లేదా వివరాల సేకరణ కోసం ప్రాసెస్ చేయవలసిన ముడి పదార్థం. ఇది అసంఘటిత డేటా లేదా ప్రాసెస్ చేయవలసిన వాస్తవాలు. డేటా సాదా వాస్తవం మరియు మరింత సమాచారం కోసం దీనిని ప్రాసెస్ చేయాలి. వివరాలు పొందడానికి మరియు ఏదో అర్థం చేసుకోవడానికి డేటా ఒంటరిగా సరిపోతుంది. డేటా కంప్యూటర్ల భాష. డేటా ప్రాసెస్ చేయబడకపోతే లేదా ఏదో ఒకటిగా చేయకపోతే పనికిరానిది. డేటా అర్థం చేసుకోనప్పుడు దానికి అర్థం లేదు.డేటా అనేది ఏదో ఒక అర్ధాన్ని రూపొందించడానికి గందరగోళంగా ఉన్న పదాల యొక్క అస్పష్టమైన నిర్వచనం. డేటా గణాంకాలు, తేదీలు మరియు సంఖ్యలలో వస్తుంది మరియు ప్రాసెస్ చేయబడదు.
డేటా యొక్క ఉదాహరణలు
- ప్రవేశ పత్రాలపై విద్యార్థుల డేటా: విద్యార్థులు కళాశాలలో ప్రవేశం పొందినప్పుడు. వారు ప్రవేశ పత్రాన్ని నింపుతారు. ఈ ఫారమ్లో పేరు, తండ్రి పేరు, విద్యార్థి చిరునామా వంటి ముడి వాస్తవాలు (విద్యార్థి డేటా) ఉన్నాయి.
- పౌరుల డేటా: జనాభా లెక్కల సమయంలో, పౌరులందరి డేటా సేకరించబడుతుంది.
- సర్వే డేటా: వివిధ కంపెనీలు తమ ఉత్పత్తి గురించి ప్రజల అభిప్రాయాన్ని తెలుసుకోవడానికి సర్వే ద్వారా డేటాను సేకరిస్తాయి.
- విద్యార్థుల పరీక్ష డేటా: విద్యార్థులందరికీ వివిధ సబ్జెక్టుల మార్కుల గురించి పరీక్షా డేటా సేకరించబడుతుంది.
సమాచారం అంటే ఏమిటి?
సమాచారం ప్రాసెస్ చేయబడిన డేటా. ఉపయోగకరంగా ఉండే డేటాను సమాచారం అంటారు. సమాచారం ప్రాథమికంగా డేటా మరియు డేటా కోసం సేకరించిన వాటికి అర్థం. డేటా సమాచారం మీద ఆధారపడి ఉండదు కాని సమాచారం డేటాపై ఆధారపడి ఉంటుంది. డేటా సహాయం లేకుండా దీన్ని ఉత్పత్తి చేయలేము. సమాచారం తెలియజేయబడుతున్న విషయం. డేటా సేకరించినప్పుడు మరియు అర్ధం ఉత్పత్తి అయినప్పుడు సమాచారం అర్ధవంతంగా ఉంటుంది. డేటా సహాయం లేకుండా సమాచారం ఉత్పత్తి చేయబడదు. సమాచారం అనేది డేటా సహాయంతో ఏర్పడిన అర్థం మరియు పదానికి వ్యతిరేకంగా సేకరించిన డేటా కారణంగా ఆ అర్ధం అర్ధమే. సమాచారం ప్రాసెస్ చేయబడింది మరియు అర్ధవంతమైన రూపంలో వస్తుంది.
సమాచార ఉదాహరణలు
- విద్యార్థుల చిరునామా లేబుల్స్: విద్యార్థుల నిల్వ డేటాను విద్యార్థుల లేబుళ్ళను పరిష్కరించడానికి ఉపయోగించవచ్చు.
- సెన్సస్ రిపోర్ట్: ఒక దేశం యొక్క మొత్తం జనాభా మరియు అక్షరాస్యత రేటు గురించి నివేదిక / సమాచారం పొందడానికి సెన్సస్ డేటా ఉపయోగించబడుతుంది.
- సర్వే నివేదికలు మరియు ఫలితాలు: సంస్థ యొక్క నిర్వహణకు సమర్పించడానికి సర్వే డేటా నివేదికలు / సమాచారంగా సంగ్రహించబడింది.
- వ్యక్తిగత విద్యార్థుల ఫలిత కార్డులు: పరీక్షా వ్యవస్థలో సేకరించిన డేటా (ప్రతి సబ్జెక్టులో పొందిన మార్కులు) విద్యార్థి యొక్క మొత్తం పొందిన మార్కులను పొందడానికి ప్రాసెస్ చేయబడుతుంది. పొందిన మొత్తం మార్కులు సమాచారం. ఇది విద్యార్థి యొక్క ఫలిత కార్డును తయారు చేయడానికి కూడా ఉపయోగించబడుతుంది.
- మెరిట్ జాబితా: అభ్యర్థుల నుండి ప్రవేశ పత్రాలను సేకరించిన తరువాత, ప్రతి అభ్యర్థి పొందిన మార్కుల ఆధారంగా మెరిట్ లెక్కించబడుతుంది. సాధారణంగా, పొందిన అభ్యర్థుల శాతం ప్రతి అభ్యర్థికి లెక్కించబడుతుంది. ఇప్పుడు అన్ని అభ్యర్థుల పేర్లు శాతం ప్రకారం అవరోహణ క్రమంలో అమర్చబడి ఉన్నాయి. ఇది మెరిట్ జాబితాను చేస్తుంది. అభ్యర్థికి కళాశాలలో ప్రవేశం లభిస్తుందో లేదో నిర్ణయించడానికి మెరిట్ జాబితా ఉపయోగించబడుతుంది.
కీ తేడాలు
- డేటా కంప్యూటర్ కోసం ఇన్పుట్ భాష మరియు సమాచారం మానవునికి అవుట్పుట్ భాష.
- డేటా ప్రాసెస్ చేయని వాస్తవాలు లేదా కేవలం గణాంకాలు కాని సమాచారం ప్రాసెస్ చేయబడిన డేటా.
- డేటా సమాచారం మీద ఆధారపడదు కాని సమాచారం డేటాపై ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు అది లేకుండా సమాచారం ప్రాసెస్ చేయబడదు.
- డేటా నిర్దిష్టంగా లేదు కాని అర్ధాన్ని ఉత్పత్తి చేయడానికి సమాచారం నిర్దిష్టంగా ఉంటుంది.
- డేటా అనేది సేకరించిన ముడి పదార్థం కాని సమాచారం అనేది డేటా నుండి ఉత్పన్నమయ్యే వివరణాత్మక అర్ధం.