ట్రీ వర్సెస్ గ్రాఫ్
విషయము
- విషయ సూచిక: చెట్టు మరియు గ్రాఫ్ మధ్య వ్యత్యాసం
- పోలిక చార్ట్
- ట్రీ
- గ్రాఫ్
- కీ తేడాలు
- ముగింపు
- వివరణాత్మక వీడియో
చెట్టు మరియు గ్రాఫ్ మధ్య ఉన్న ముఖ్యమైన వ్యత్యాసం ఏమిటంటే, చెట్టు అనేది ఒక క్రమానుగత డేటా నిర్మాణం, ఇది శీర్షాల మధ్య ఒకే ఒక మార్గాన్ని కలిగి ఉంటుంది, అయితే గ్రాఫ్ అనేది నెట్‌వర్క్ డేటా నిర్మాణం, ఇది శీర్షాల మధ్య అనేక మార్గాలను కలిగి ఉంటుంది.
కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామింగ్‌లో డేటా స్ట్రక్చర్స్ చాలా ముఖ్యమైనవి. చెట్టు మరియు గ్రాఫ్ చాలా ముఖ్యమైన డేటా నిర్మాణాలు రెండూ ఒకదానికొకటి చాలా భిన్నమైనవి. చెట్టు అనేది క్రమానుగత డేటా నిర్మాణం, ఇది శీర్షాల మధ్య ఒకే ఒక మార్గాన్ని కలిగి ఉంటుంది, అయితే గ్రాఫ్ అనేది నెట్‌వర్క్ డేటా నిర్మాణం, ఇది శీర్షాల మధ్య అనేక మార్గాలను కలిగి ఉంటుంది. చెట్టు మరియు గ్రాఫ్ సరళేతర డేటా నిర్మాణాలు. చెట్టు నిర్మాణం ఎప్పుడూ ఉచ్చులు కలిగి ఉండదు మరియు గ్రాఫ్ విషయంలో ఉచ్చులు ఉండవచ్చు.
నోడ్స్ అని పిలువబడే పరిమిత డేటా అంశాలు ఉన్నాయి. ఒక చెట్టులో, డేటాను క్రమబద్ధీకరించిన క్రమంలో అమర్చారు, అందుకే దీనిని నాన్-లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్ అంటారు. చెట్టులో క్రమానుగత డేటా నిర్మాణం ఉంది. శాఖలుగా క్రమబద్ధీకరించబడిన అనేక రకాల డేటా అంశాలు ఉన్నాయి. చెట్టులో కొత్త అంచుని చేర్చడంలో ఉచ్చులు ఏర్పడతాయి. బైనరీ చెట్టు, బైనరీ సెర్చ్ ట్రీ మరియు ఎవిఎల్ ట్రీ, థ్రెడ్ బైనరీ ట్రీ, బి-ట్రీ మరియు మరెన్నో అనేక రకాల చెట్లు ఉన్నాయి. డేటా కంప్రెషన్, ఫైల్ స్టోరేజ్, అంకగణిత వ్యక్తీకరణ యొక్క మానిప్యులేషన్ మరియు గేమ్ ట్రీ వంటి చెట్టు యొక్క అనేక అనువర్తనాలు ఉన్నాయి. చెట్టు యొక్క మూలంగా పిలువబడే చెట్టు పైభాగంలో ఒకే నోడ్ ఉంది. మిగిలిన అన్ని డేటా నోడ్‌లు సబ్‌ట్రీగా విభజించబడ్డాయి. లెక్కించిన ఏదైనా చెట్టు యొక్క ఎత్తు ఉంటుంది. చెట్టు యొక్క అన్ని మూలాల మధ్య ఒక మార్గం ఉండాలి. చెట్టుకు లూప్ లేదు. టెర్మినల్ నోడ్, ఎడ్జ్ నోడ్, లెవల్ నోడ్, డిగ్రీ నోడ్, డెప్త్, ఫారెస్ట్ చెట్టులోని కొన్ని ముఖ్యమైన పరిభాషలు. గ్రాఫ్ అనేది నాన్-లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్. గ్రాఫ్‌లో నోడ్ అని కూడా పిలువబడే శీర్షాల సమూహం ఉన్నాయి. F (v, w) శీర్షాలను సూచిస్తుంది.దర్శకత్వం, నాన్-డైరెక్ట్, కనెక్ట్, కనెక్ట్ కాని, సింపుల్ మరియు మల్టీ గ్రాఫ్ వంటి అనేక రకాల గ్రాఫ్‌లు ఉన్నాయి. మేము కంప్యూటర్ నెట్‌వర్క్ కంటే గ్రాఫ్‌ల అనువర్తనం గురించి మాట్లాడితే, రవాణా వ్యవస్థ, సోషల్ నెట్‌వర్క్ గ్రాఫ్, ఎలెక్టికల్ సర్క్యూట్లు మరియు ప్రాజెక్ట్ ప్లానింగ్ గ్రాఫ్ డేటా నిర్మాణానికి కొన్ని ప్రసిద్ధ ఉదాహరణలు. గ్రాఫ్‌లో ఎడ్జ్ వెర్టెక్స్ ఉపయోగించి కనెక్ట్ చేయవచ్చు. గ్రాఫ్‌లోని అంచుని కూడా ద్వి మళ్ళించవచ్చు లేదా దర్శకత్వం చేయవచ్చు. చెట్టు యొక్క ఎత్తును లెక్కించిన చోట, గ్రాఫ్ అంచులో బరువు ఉంటుంది. ప్రక్కనే ఉన్న శీర్షాలు, మార్గం, చక్రం, డిగ్రీ, కనెక్ట్ చేయబడిన గ్రాఫ్, వెయిటెడ్ గ్రాఫ్ గ్రాఫ్‌లోని ముఖ్యమైన పదాలలో ఒకటి.
విషయ సూచిక: చెట్టు మరియు గ్రాఫ్ మధ్య వ్యత్యాసం
- పోలిక చార్ట్
- ట్రీ
- గ్రాఫ్
- కీ తేడాలు
- ముగింపు
- వివరణాత్మక వీడియో
పోలిక చార్ట్
| ఆధారంగా | ట్రీ | గ్రాఫ్ |
| ఆధారంగా | చెట్టు అనేది క్రమానుగత డేటా నిర్మాణం, ఇది శీర్షాల మధ్య ఒకే మార్గాన్ని కలిగి ఉంటుంది | గ్రాఫ్ అనేది నెట్‌వర్క్ డేటా నిర్మాణం, ఇది శీర్షాల మధ్య మన y మార్గాలను కలిగి ఉంటుంది. |
| లూప్స్ | చెట్టులో ఉచ్చులు లేవు | గ్రాఫ్‌లో ఉచ్చులు ఉండవచ్చు |
| Cthe omplex | చెట్టు అమలు గ్రాఫ్ కంటే తక్కువ క్లిష్టంగా ఉంటుంది | చెట్టు కంటే గ్రాఫ్ అమలు చాలా క్లిష్టంగా ఉంటుంది. |
| మోడల్ | చెట్టు క్రమానుగత నమూనా | గ్రాఫ్ నెట్‌వర్క్ మోడల్ |
ట్రీ
నోడ్స్ అని పిలువబడే పరిమిత డేటా అంశాలు ఉన్నాయి. ఒక చెట్టులో, డేటాను క్రమబద్ధీకరించిన క్రమంలో అమర్చారు, అందుకే దీనిని నాన్-లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్ అంటారు. చెట్టులో క్రమానుగత డేటా నిర్మాణం ఉంది. శాఖలుగా క్రమబద్ధీకరించబడిన అనేక రకాల డేటా అంశాలు ఉన్నాయి. చెట్టులో కొత్త అంచుని చేర్చడంలో ఉచ్చులు ఏర్పడతాయి. బైనరీ చెట్టు, బైనరీ సెర్చ్ ట్రీ మరియు ఎవిఎల్ ట్రీ, థ్రెడ్ బైనరీ ట్రీ, బి-ట్రీ మరియు మరెన్నో అనేక రకాల చెట్లు ఉన్నాయి. డేటా కంప్రెషన్, ఫైల్ స్టోరేజ్, అంకగణిత వ్యక్తీకరణ యొక్క మానిప్యులేషన్ మరియు గేమ్ ట్రీ వంటి చెట్టు యొక్క అనేక అనువర్తనాలు ఉన్నాయి. చెట్టు యొక్క మూలంగా పిలువబడే చెట్టు పైభాగంలో ఒకే నోడ్ ఉంది. మిగిలిన అన్ని డేటా నోడ్‌లు సబ్‌ట్రీగా విభజించబడ్డాయి. లెక్కించిన ఏదైనా చెట్టు యొక్క ఎత్తు ఉంటుంది. చెట్టు యొక్క అన్ని మూలాల మధ్య ఒక మార్గం ఉండాలి. చెట్టుకు లూప్ లేదు. టెర్మినల్ నోడ్, ఎడ్జ్ నోడ్, లెవల్ నోడ్, డిగ్రీ నోడ్, డెప్త్, ఫారెస్ట్ చెట్టులోని కొన్ని ముఖ్యమైన పరిభాషలు.
గ్రాఫ్
గ్రాఫ్ అనేది నాన్-లీనియర్ డేటా స్ట్రక్చర్. గ్రాఫ్‌లో నోడ్ అని కూడా పిలువబడే శీర్షాల సమూహం ఉన్నాయి. F (v, w) శీర్షాలను సూచిస్తుంది. దర్శకత్వం, నాన్-డైరెక్ట్, కనెక్ట్, కనెక్ట్ కాని, సింపుల్ మరియు మల్టీ గ్రాఫ్ వంటి అనేక రకాల గ్రాఫ్‌లు ఉన్నాయి. మేము కంప్యూటర్ నెట్‌వర్క్ కంటే గ్రాఫ్‌ల అనువర్తనం గురించి మాట్లాడితే, రవాణా వ్యవస్థ, సోషల్ నెట్‌వర్క్ గ్రాఫ్, ఎలక్ట్రికల్ సర్క్యూట్లు మరియు ప్రాజెక్ట్ ప్లానింగ్ గ్రాఫ్ డేటా నిర్మాణానికి కొన్ని ప్రసిద్ధ ఉదాహరణలు. గ్రాఫ్‌లో ఎడ్జ్ వెర్టెక్స్ ఉపయోగించి కనెక్ట్ చేయవచ్చు. గ్రాఫ్‌లోని అంచుని కూడా ద్వి మళ్ళించవచ్చు లేదా దర్శకత్వం చేయవచ్చు. చెట్టు యొక్క ఎత్తును లెక్కించిన చోట, గ్రాఫ్ అంచులో బరువు ఉంటుంది. ప్రక్కనే ఉన్న శీర్షాలు, మార్గం, చక్రం, డిగ్రీ, కనెక్ట్ చేయబడిన గ్రాఫ్, వెయిటెడ్ గ్రాఫ్ గ్రాఫ్‌లో కొన్ని ముఖ్యమైన పదాలు.
కీ తేడాలు
- చెట్టు అనేది క్రమానుగత డేటా నిర్మాణం, ఇది శీర్షాల మధ్య ఒకే ఒక మార్గాన్ని కలిగి ఉంటుంది, అయితే గ్రాఫ్ అనేది నెట్‌వర్క్ డేటా నిర్మాణం, ఇది శీర్షాల మధ్య అనేక మార్గాలను కలిగి ఉంటుంది.
- చెట్టులో ఉచ్చులు లేవు, గ్రాఫ్‌లో ఉచ్చులు ఉండవచ్చు.
- చెట్టు అమలు గ్రాఫ్ కంటే తక్కువ క్లిష్టంగా ఉంటుంది, అయితే గ్రాఫ్ అమలు చెట్టు కంటే క్లిష్టంగా ఉంటుంది.
- చెట్టు ఒక క్రమానుగత నమూనా అయితే గ్రాఫ్ ఒక నెట్‌వర్క్ మోడల్
ముగింపు
పైన ఉన్న ఈ వ్యాసంలో చెట్టు మరియు అమలుతో గ్రాఫ్ అనే రెండు ముఖ్యమైన డేటా నిర్మాణం మధ్య స్పష్టమైన వ్యత్యాసాన్ని మనం చూస్తాము.
