డేటా మరియు సమాచారం మధ్య వ్యత్యాసం
విషయము
సమాచారం ముడి, విశ్లేషించని, అసంఘటిత, సంబంధం లేని, నిరంతరాయమైన పదార్థం, ఇది విశ్లేషణ తర్వాత సమాచారాన్ని పొందటానికి ఉపయోగించబడుతుంది. మరోవైపు, సమాచారం గ్రహించదగినది, ఒక నిర్దిష్ట పద్ధతిలో వివరించబడుతుంది, ఇది డేటాకు అర్థాన్ని అందిస్తుంది.
డేటా అర్థరహితమైన సంస్థ కాబట్టి దేనినీ అర్థం చేసుకోదు, సమాచారం అర్ధవంతమైనది మరియు సంబంధితమైనది. డేటా మరియు ఇన్ఫర్మేషన్ అనేది మేము తరచుగా ఉపయోగించే వేర్వేరు సాధారణ పదాలు, అయితే ఈ నిబంధనల మధ్య సాధారణ మార్పిడి సామర్థ్యం ఉంది. కాబట్టి, డేటా మరియు సమాచారం మధ్య ముఖ్యమైన వ్యత్యాసాన్ని స్పష్టం చేయడమే మా ప్రాథమిక లక్ష్యం.
- పోలిక చార్ట్
- నిర్వచనం
- కీ తేడాలు
- ముగింపు
పోలిక చార్ట్:
| పోలిక కోసం ఆధారం | సమాచారం | సమాచారం |
|---|---|---|
| అర్థం | డేటా అనేది శుద్ధి చేయని వాస్తవాలు మరియు గణాంకాలు మరియు కంప్యూటర్ సిస్టమ్ కోసం ఇన్‌పుట్‌గా ఉపయోగించబడుతుంది. | సమాచారం ప్రాసెస్ చేయబడిన డేటా యొక్క అవుట్పుట్. |
| లక్షణాలు | డేటా అనేది ముడి పదార్థాన్ని కలిగి ఉన్న ఒక వ్యక్తిగత యూనిట్ మరియు ఏ అర్ధాన్ని కలిగి ఉండదు. | సమాచారం అనేది తార్కిక అర్థాన్ని సమిష్టిగా కలిగి ఉన్న డేటా యొక్క ఉత్పత్తి మరియు సమూహం. |
| ఆధారపడటం | ఇది సమాచారం మీద ఆధారపడి ఉండదు. | ఇది డేటాపై ఆధారపడుతుంది. |
| ప్రత్యేకత | అస్పష్టమైన | నిర్దిష్ట. |
| కొలత యూనిట్ | బిట్స్ మరియు బైట్లలో కొలుస్తారు. | సమయం, పరిమాణం మొదలైన అర్ధవంతమైన యూనిట్లలో కొలుస్తారు. |
డేటా యొక్క నిర్వచనం:
సమాచారం ఉంది ప్రత్యేకమైన సమాచారం అది ప్రత్యేకంగా ఏర్పాటు చేయబడింది ఫార్మాట్. డేటా పదం ఏక లాటిన్ పదం నుండి వచ్చింది, దత్తాంశం; దాని అసలు అర్థం “ఇచ్చిన ఏదో”. మేము 1600 నుండి ఈ పదాన్ని ఉపయోగిస్తున్నాము మరియు డేటా డేటామ్ యొక్క బహువచనంగా మారుతుంది.
డేటా బహుళ అవలంబించగలదు రూపాలు సంఖ్యలు, అక్షరాలు, అక్షరాల సమితి, చిత్రం, గ్రాఫిక్ మొదలైనవి. మేము కంప్యూటర్ల గురించి మాట్లాడితే, డేటా 0 మరియు 1 యొక్క నమూనాలలో ప్రాతినిధ్యం వహిస్తుంది, వీటిని సూచించడానికి అర్థం చేసుకోవచ్చు విలువ లేదా నిజానికి. డేటా యొక్క కొలత యూనిట్లు బిట్, నిబుల్, బైట్, కెబి (కిలోబైట్లు), ఎంబి (మెగాబైట్స్), జిబి (గిగాబైట్స్), టిబి (టెరాబైట్స్), పిటి (పెటాబైట్), ఇబి (ఎక్సాబైట్), జెడ్‌బి (జెట్టాబైట్స్), వైటి (యోటాబైట్స్) , మొదలైనవి.
డేటాను నిల్వ చేయడానికి, మునుపటి పంచ్ కార్డులు ఉపయోగించబడ్డాయి, తరువాత వాటిని మాగ్నెటిక్ టేపులు మరియు హార్డ్ డిస్క్‌లు భర్తీ చేశాయి.
డేటా యొక్క రెండు రకాలు ఉన్నాయి, గుణాత్మక మరియు పరిమాణాత్మక.
- గుణాత్మక డేటా డేటాలో ఉన్న వర్గాలు ఒక పరిశీలనలో స్పష్టంగా వేరు చేయబడి సహజ భాష ద్వారా వ్యక్తీకరించబడినప్పుడు ఉద్భవిస్తుంది.
- పరిమాణ డేటా సంఖ్యా పరిమాణీకరణ, ఇది గణనలు మరియు కొలతలను కలిగి ఉంటుంది మరియు సంఖ్యల పరంగా వ్యక్తీకరించబడుతుంది.
సమాచారం క్షీణిస్తూ సమయం గడిచేకొద్దీ.
సమాచారం యొక్క నిర్వచనం:
డేటాను ప్రాసెస్ చేసిన తర్వాత మీకు లభించేది సమాచారం. డేటాను మరియు వాస్తవాలను విశ్లేషించవచ్చు లేదా జ్ఞానాన్ని పొందటానికి మరియు ఒక తీర్మానాన్ని er హించే ప్రయత్నంగా ఉపయోగించవచ్చు. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, ఖచ్చితమైన, క్రమబద్ధీకరించు, అర్థమయ్యే, సంబంధిత మరియు సమయానుసారమైన డేటా సమాచారం.
సమాచారం అనేది 1300 నుండి మేము ఉపయోగిస్తున్న పాత పదం మరియు ఫ్రెంచ్ మరియు ఆంగ్ల మూలాన్ని కలిగి ఉంది. ఇది క్రియ నుండి ఉద్భవించింది "Informare" ఏమిటంటే తెలియజేయు మరియు తెలియజేయడానికి గా వ్యాఖ్యానించబడింది ఏర్పడటానికి మరియు ఒక ఆలోచనను అభివృద్ధి చేయండి.
సమాచారం = డేటా + అర్థం
డేటా వలె కాకుండా, సమాచారం అనేది అర్ధవంతమైన విలువ, వాస్తవం మరియు ఫిగర్ ఉపయోగకరమైన.
మనం తీసుకుందాం ఉదాహరణ “5000” డేటా కాని మనం అందులో అడుగులు వేస్తే అంటే “5000 అడుగులు” అది సమాచారంగా మారుతుంది. మేము మూలకాలను జోడించడం కొనసాగిస్తే, అది ఉన్నత స్థాయికి చేరుకుంటుంది ఇంటెలిజెన్స్ సోపానక్రమం రేఖాచిత్రంలో చూపినట్లు.
- సమాచారం ఒక కోణంలో కీలకం.
- సమాచారం యొక్క వివరణ మరియు ప్రసారం కోసం వివిధ ఎన్కోడింగ్ పద్ధతులు ఉన్నాయి.
- ప్రసార మరియు నిల్వ సమయంలో భద్రతను పెంచడానికి సమాచార గుప్తీకరణ ఉపయోగించబడుతుంది.
- డేటా అనేది ఒకే యూనిట్, ఇందులో ముడి వాస్తవాలు మరియు గణాంకాలు ఉన్నాయి. దీనికి విరుద్ధంగా, సమాచారం అనేది ఉపయోగకరమైన డేటా యొక్క సేకరణ, ఇది నిర్దిష్ట పద్ధతి గురించి జ్ఞానం లేదా అంతర్దృష్టిని అందించగలదు.
- సమాచారం డేటా నుండి తీసుకోబడింది మరియు అందువల్ల, డేటా సమాచారం మీద ఆధారపడదు, కాని సమాచారం చేస్తుంది.
- డేటాను ఇన్‌పుట్‌గా ఉపయోగిస్తారు, ఇది అవుట్‌పుట్‌ను రూపొందించడానికి ఒక నిర్దిష్ట పద్ధతిలో ప్రాసెస్ చేయాలి మరియు నిర్వహించాలి, అనగా సమాచారం.
- డేటా ఏదైనా పేర్కొనలేదు; సమాచారం నిర్దిష్టంగా ఉన్నప్పుడు డేటా భాగాలు మధ్య ఎటువంటి సంబంధం లేదు మరియు ఒక పరస్పర సంబంధం ఉంది.
- డేటాకు నిజమైన అర్ధం లేదు, అయితే సమాచారం నిర్దిష్ట అర్ధాన్ని కలిగి ఉంటుంది.
ముగింపు :
డేటా మరియు సమాచారం, మేము ఉపయోగించే రెండు పదాలు ఇంటెలిజెన్స్ సోపానక్రమంలో ఒక భాగం మరియు డేటా లేని విధంగా విభిన్నంగా ఉంటాయి అర్థవంతం కానీ ప్రాసెస్ చేయబడిన డేటా ద్వారా ఏర్పడిన సమాచారం అర్ధవంతమైన కాన్ లో.
